为深化新时代教师队伍建设，推动教研科研工作与前沿技术深度融合，2025年12月23日下午，商务英语系在行政楼407会议室组织开展了12月教职工政治理论学习。本次学习聚焦“大语言模型在商务外语学术创作全流程、成果转化各环节的赋能路径”这一主题，商务英语系全体教职工展开了深入而富有成效的研讨。

学习伊始，与会人员系统回顾了学院近期围绕学科建设与人才培养举办的一系列学术讲座，并明确了本次专题研讨的核心目标：旨在进一步推动“跨学科融合・技术赋能・实践创新”，探索技术应用赋能学科发展的新路径，切实提升学术论文质量与教研科研实效。

图为研讨会现场

在讨论发言环节，教职工们结合自身教学科研实践，踊跃分享了学习心得与前瞻思考。大家普遍认识到，以ChatGPT、文心一言等为代表的大语言模型（LLM）的出现，正为商务外语这一交叉学科带来一场深刻的范式变革。多位老师指出，LLM能够贯穿学术研究的全生命周期——在选题构思阶段辅助扫描前沿、发现研究缝隙；在文献研读与综述撰写环节高效梳理脉络、提取观点；在内容写作过程中提供逻辑校验、语言润色乃至多语种初稿支持；在成果转化与传播阶段，则能助力论文风格适配、生成普及性解读，甚至促进产学研用对接。这种“智能协作者”的角色，将研究者从大量重复性、机械性劳动中解放出来。

然而，技术的赋能伴随着深刻的伦理反思与责任考量。吴慧珍、史婷婷等老师着重强调了坚守学术初心与育人根本的重要性。他们指出，必须严格遵循《教师生成式人工智能应用指引》等相关规范，明确“工具归工具，人归人”的原则，严禁任何形式的AI代写、抄袭等学术不端行为。在教学中，教师需引导学生正确、合规地使用AI工具，并对AI辅助内容进行明确标注，同时要提升自身对AI生成内容的鉴别力与批判力，确保技术应用始终服务于立德树人根本任务，帮助学生筑牢思想防线。

王元媛、孙然、刘雪梅等老师的系统阐述，则将讨论引向更深层次。他们认为，技术赋能的核心目标在于 “提质”与“增效”的辩证统一，最终指向研究者自身能力的重塑与提升。LLM无法取代研究者独有的问题意识、批判性思维、理论创新能力与学术品位。相反，善用LLM恰恰反向敦促研究者提升学术驾驭力与综合判断力。刘红、李智玲、杜姗姗等老师也一致认为，推动技术与学科深度融合，是构建面向未来学术生态的关键。对于商务外语学科而言，LLM不仅能处理语言问题，更能基于经济、管理、文化等多模态语料进行分析，为“外语+商务+技术”的复合型研究开辟新路径，助力中国学者更有效地参与国际学术对话。

李璐、商文、尚华等老师则从实践角度补充，指出AI在文本分析、查重校验、研究规范遵守等方面提供了坚实保障，有助于学术成果的严谨性与创新性。汪文文老师结合“十五五”规划方向，强调了在产教融合、科教融汇的背景下，利用技术工具强化学院“外语优势+行业知识+商务实操能力”培养特色的重要意义。

本次专题学习不仅是一次关于新工具应用的技术探讨，更是一场触及学术研究范式、研究者核心使命与学科发展未来的思想碰撞。通过集中学习与深入交流，全体教职工进一步凝聚了共识：在人工智能时代，商务外语学者应主动拥抱技术变革，积极培养“技术素养”，同时始终坚守学术伦理与人文关怀的内核。未来，学院将继续引导教职工在“拥抱技术”与“坚守初心”之间寻求最佳平衡点，积极探索人机协同的教研科研新范式，将技术潜能转化为推动商务外语学科高质量、内涵式发展的强大动力，为培养具备国际视野、跨文化能力与创新精神的新时代复合型人才贡献力量。

撰稿：江先发

摄影：田甜

审核：白莲花